by 在这个数字时代，信息是决策的重要资产。 当您想购买某件商品时，您有可能会查找与该商品相关的评论，以决定哪种产品值得购买。
在我们的日常生活中，我们使用可用的信息和数据谋取个人利益。 在商业领域，做出最佳决策所需的信息量是巨大的。 这种庞大的信息集合也称为大数据。
那么，什么是大数据，它是如何在商业世界中应用的呢？ 来吧，看解释。
什么是大数据？
大数据是更大、更复杂的数据集合，尤其是来自新数据源的数据。 这些数据集非常庞大，传统的数据处理软件无法管理它们。 但是，这些海量数据可用于解决您以前无法处理的业务问题。
对数据最容易理解的解释之一是收集和使用来自多个来源的信息以做出更好的决策。 大数据可以被认为是关于我们收集、分析和理解每天大量数据的能力的概念。
大数据的特征
可以调用一个数据 大数据 如果满足 的特点 大数据 本身。 那么，有什么特点呢？
1. 音量
顾名思义，大数据的特点是大量的数据，无论是作为一个整体还是基于管理它的平台，包括交易、智能设备、视频、工业设备、图像、音频、社交媒体等.
2.速度
此外 体积速度或 大数据速度 是 数据接收时的数据速度，甚至数据将被立即使用时的数据速度。 这个过程可以立即发生并在 即时的 在互联网连接的帮助下。
3. 品种
这 问题的多样性是可用的各种类型的数据。 传统的数据类型通常更结构化和数字化。 但随着数据的发展，也有一些数据源尚不具备结构，如电子邮件、音频、视频、金融交易数据等。
4. 真实性
真实性 或数据真实性是数据集提供的信息的准确性水平。 在数据真实性良好的情况下，通过处理数据做出的决策将产生最大的数据。
5. 价值
最后一个是 价值. 价值 或值是数据经过处理后的数据的含义。 如果从处理结果中获得的信息可以帮助某人做出良好的业务决策，则该数据将被认为是有价值的。
大数据的好处
大数据在功能和特性方面有很多便利。 我们针对信息技术 (IT) 和业务流程的需求分为 2 个优势。
一、信息技术领域
移动设备使用
目前在智能手机、平板、IPOD等设备的使用中，我们经常会遇到，因为它支持和 支持 各种应用系统。 然后， 方便使用的 方便携带是移动设备的主要优点。
它的用途也用于当今移动设备的开发。 您很容易看到的一个示例是 GPS 应用程序，它当然已经安装在您的设备上。 谷歌地图拥有的GPS（全球定位系统）利用大数据的帮助来处理和管理各种形式的数据。
因为，所需的数据库系统非常庞大。 从图像开始，将位置映射到几乎同时到达世界的所有角落。 当然，它需要一个容量非常大的数据库。 现在，谷歌已经实现了基于云的存储系统 ( 云）。 因此，存储可以在线和在 即时的 具有更大的容量。
社交媒体
几乎每个人都使用所谓的社交媒体来访问各种信息并分享个人日常活动。 当然，许多人将照片、视频和文本上传到这些社交媒体应用程序中。 所有这些信息都是一种数据，将被记录和存储在一个大容量的数据库系统中。
您可以想象 Facebook、Twitter、Instagram 等社交媒体应该分配多少大小来容纳每天的数据。 克服这个问题的最佳解决方案是使用在处理大规模数据方面具有良好性能的大数据。
智能设备 智能
目前，中国、日本、美国等发达国家正在开发系统。智能设备的好处之一是它们能够更有效地帮助人类活动。
智能设备的一个例子是物联网技术，目前广泛应用于冰箱、洗衣机、空调等电子设备。 通过使用与互联网网络集成的系统，只有借助大数据作为信息服务和数据存储的提供者，所有形式的活动都可以在一个应用系统中进行协调。
数字媒体
此外，大数据也会影响数字媒体的使用。 例如，使用网站和流媒体应用程序上的功能，例如 现货化 和 Netflix。 在他们使用的数据库系统中，他们能够记录您观看过的音乐、电影的数据并为您提供推荐。
借助人工智能技术本身，可以很好、快速地集成数据库，使应用程序更易于使用。 另一个数字媒体应用的例子是电子商务中的特征，它通过大数据实现了人工智能，使用户更容易提供产品推荐。
2. 业务部门
完善业务运营体系
当然，要提高您开始的业务的生产力和效率，需要足够的资源。 其中之一将是不断增加的数据需求。 大数据可以解决需求量大的数据问题，帮助您的业务运营流程。
客户关系管理 (CRM)
您需要保持和改善与客户和销售人员的良好关系。 通过使用几个附加功能进行管理，以帮助您监控销售活动、计算平均转化率等。
优化应用体验 使用
移动设备的数量不断增加，因此需要在软件和硬件方面进行优化。 此外，数据存储对应用程序的优化也有很大的影响。 借助大数据，数据传输和管理的过程更快、更准确。
结论
- 大数据是由大量数据组成的过程的集合，可以容纳结构化和非结构化数据。
- 有 3 个定义可以代表什么是大数据。 首先是体积（容量）、速度（速度）和多样性（变化）。
- 大数据具有多种功能和好处，这些功能和好处与对具有更快和更高效数据读取过程的大数据存储的需求相关。 我们可以推荐几种工具来满足业务支持需求。