大数据在物流中的好处

信息现在是作为竞争战略的主要焦点。即使在今天，也有不少公司试图获取和利用数据，以准确地在业务和运营活动中做出决策。

一些与客户偏好相关的信息、销售创造量的预测到运营能力的优化，已成为当今竞争激烈的时代管理者管理业务的必要条件。

在这种情况下，数据是企业管理业务取得成功的最大资源和动力。

然而，当前数据的可用性是如此复杂。作为一项挑战，每位经理都必须在制定业务决策时将数据处理和分类为准确且相关的信息。

特别是在今天这样的数字时代，通过今天的互联网接入已经发展到各种 物联网-IoT-，所有这些都利用互联网技术，可以快速轻松地获得足够大量的数据需求。 .

大数据价值维度

当公司在其竞争战略中使用大数据时，首先要问的问题是，什么样的大数据可以推动组织价值的增加？基于大数据信息的价值面，企业组织使用大数据有3个维度，包括客户体验、新商业模式和运营效率。

利用大数据提高运营效率本身就是通过提高透明度、提高性能和质量以及优化资源消耗来实现的。公司可以利用数据来提高在使用公司产品和服务时与客户互动的质量。

在最近的数字时代，可用数据以平均每年 2 倍的速度快速增长。例如，2010 年可用的数据量为 2,000 EB，而 2015 年增加到 10,000 EB。据估计，仅 2015 年的数据量平均为 40,000 艾字节或更多。

随着数据量的增加，数据也具有与前几年数据的特征有很大不同的特征。他们之中有一些是：

第一个大量数据流来自各种联网设备，例如 RFID、传感器网络、智能手机和网络摄像头。所有这些设备。

数据当前数据往往是非结构化且高度可变的，例如博客条目、声音、图像、电子商务目录和论坛。所有这些数据都是庞大、多样且快速获得的。所以在它的发展过程中，它现在已经成为大数据的一个特征。今天的公司分析和管理大数据，以增加商业中明智决策的价值。

大数据分析在物流领域提供了许多竞争优势，因为它具有可有效应用于物流行业的不同特征。

优化优化运营活动，包括资源利用、地理覆盖和交付时间，是物流中最严峻的挑战之一。即使是大规模的物流活动也需要数据来进行高效的物流管理。

有形商品的交付需要在交付过程中与消费者直接互动，并且捡起商品。在全球范围内，每天与客户的大量交互点可以为产品反馈、市场情报和人口统计提供机会。大数据可以提供一种多功能手段，生成有关公众情绪和产品本身质量的宝贵见解。

现代物流解决方案已将系统集成到各个工业部门的生产和分销流程中。在客户运营紧张的情况下，物流服务提供商往往会感受到垂直市场、区域和个体业务的延伸。

网络在这种情况下，交付和运输网络是最重要的数据源。除了利用数据优化这些网络外，数据网络还可以为全球货物流动提供有价值的见解。

分散运营是物流服务的必备条件。全国范围内的运输活动自动收集了运输路线沿线存在的大量当地信息。大型船队中的大数据流处理系统为交通、人口统计和环境统计提供了有价值的信息显示。

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