成为可靠数据分析师的 10 种方法及其薪水

在当今的数字时代,需要 数据分析师 也在增加。 尤其是随着越来越多的 初创公司 基于技术的他们肯定需要一个 数据分析师 处理公司数据。

一般来说, 数据分析师 负责将数字转化为管理层可以理解的报告。 每家公司都肯定需要销售数据、市场研究、物流、运输成本。

有兴趣知道如何成为一名 数据分析师? 以下是您需要具备的一些技能。

1.来自某个专业

工作 数据分析师 入门级通常只由某些专业的毕业生填补。

例如,拥有市场营销、金融、计算机科学、数学、统计学和经济学学士学位。 因为在这类工作中非常需要分析和计算的知识。

2. 分析能力

在数据领域工作需要 数据分析师 能够使用系统的技术和框架来研究问题。

这一步更容易 数据分析师 分析每个公司的业务问题。

3. 评估业务的能力

除了能够分析数据, 数据分析师 期望具备评估公司业务进展的知识和技能。

所以, 见解 由产生 数据分析师 将符合公司的业务。

4. 沟通和表达技巧

虽然总是剖析数据,但 数据分析师 还必须具备良好的沟通能力。

因为,他会解释技术方面的事情,评估公司业务的进展,并传达给公司的很多人。

5.了解 机器学习

在分析数据时,教计算机在获得数据后能够做出决定或预测某事是很重要的。

如果你还没有这个能力,试着开始学习吧。在线课程 机器学习 甚至很容易找到。

6. 理解统计

中位数、平均值、众数和标准差是您需要学习的统计概念的示例。

原因是,成为 数据分析师,您需要能够解释数据。 对推论和描述性统计有深刻的理解也很有帮助。

7. 了解编程语言

​​​作为一个 数据分析师,如果您也了解其中一种编程语言会更好。 即便如此,你理解的编程语言越多,当然越好,对你的工作有帮助。

SQL编程是其中最常见的 数据分析师。 为了成为一个 数据分析师 ,你需要不断学习和丰富你的经验。

您还可以加入数据社区以交换信息并提高您的技能。

8. 熟悉 Microsoft Excel

作为一名潜在的数据分析师,您应该在 Microsoft Excel 领域拥有大量知识。 因为以后你的工作会和excel有很大关系,比如计算数字、组织数据进行分析。

仍在广泛使用的 Microsoft Excel 方法(例如编写宏)使用 VBA 搜索来执行更轻松的分析。

9. 课程 数据分析师

除了从大学获得与数据分析师相关的知识外,您还可以磨练 技能 通过参加为 数据分析师.

你可以尝试学习 数据分析师 使用 IBM 在 Coursera 上教授的 Python。

10.有证书

为了使您的数据分析技能对 HRD 更具资格和吸引力,请尝试学习可以为您提供认证的课程。

您可以参加多个认证计划,例如助理认证分析专家 (aCAP)、数据科学专业成就认证、认证分析专家等等。

作为一个 数据分析师, 根据2022年的数据,你可以获得Rp左右的薪水。 如果您有 2 到 5 年的经验,则为 18,000,000.00。 此外,如果您的经验超过 5 年,您有可能获得 Rp 左右的薪水。 19,000,000.00。

当然,这将根据接受您的公司的预算再次进行调整。

如果你对自己的能力有信心,你可以加入 人才市场 EKRUT 获得各种机会 数据分析师。 您只需注册一次即可获得来自各个大公司的数百名潜在客户,包括 初创公司

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