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你熟悉这个词吗 视频电子邮件营销？ 的确，这种类型 电子邮件营销 并不常见 电子邮件营销 其内容以文本或图像格式交付。 据 Hubspot 称，作为主要内容的视频 电子邮件营销 有潜力提供 订婚 高个。 对于点击率尤其如此（点击率）。 在本文中，Glints 将为您提供有关什么的信息 视频电子邮件营销是 以及使用它的技巧。 所以，让我们直接进入主要讨论。 什么是视频电子邮件营销？ 视频电子邮件营销 只是使用视频作为主要内容 电子邮件营销. 根据一个 …

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有时，公司会外包以提高效率和生产力。 好吧，白标营销是外包的一种形式。 当一家公司使用另一家公司的服务来开发产品创意以执行其服务或营销时，就会发生白标营销。 许多公司进行白标营销以扩大业务并吸引更广泛的受众。 那么，在本文中，Glints 将向您解释所有的白标营销。 来吧，看下面的文章！ 什么是白标营销？ 根据 提升博客白标营销是指公司、代理机构或品牌使用外部方的服务进行营销。 但是，已制造的营销产品将仍然是使用外部服务的公司或品牌的财产。 白标营销允许品牌开展营销活动以与消费者进行沟通，而无需花费大量资金。 因此，这允许品牌将其资源分配给其他事物以进行业务发展。 通常在白标营销中进行的营销活动的方面如下。 社交媒体上的运动，社交 内容活动，书面 每个品牌或公司，无论是新成立的还是大型的，都可以使用白标营销来为其营销谋取利益。 例如，一个新成立的品牌，还没有营销目的的内部数字营销。 代理营销 不断发展的白标营销，为其现有客户提供额外服务。 大公司也可以使用白标营销计划在执行之前进行更成熟的营销。 白标营销的好处 从启动 的确，这里有一些白标营销的好处。 允许将时间和资源分配给品牌或公司拥有的其他项目 …

数字营销是 通过所有类型的数字媒体营销或推广产品的策略或努力。 数字营销媒体包括我们经常遇到的沟通渠道，包括互联网和电话和电视等其他网络。 印度尼西亚对数字营销本身的定义意味着数字营销。 在像今天这样复杂的时代，数字营销或数字营销是一种策略，可以说对你们这些有生意的人来说非常强大。 但是，到底是什么原因呢？ 为什么这种方法现在如此流行？ 那么，在本文中，我们将讨论什么是数字营销，数字营销的含义，数字营销的好处以及您必须尝试增加销售额的数字营销策略。 快乐阅读！ 防御数字营销 数字营销是通过数字媒体推广和销售产品的一种方式。 您是否在访问网站时看到过广告？ 或者看电视上的广告？ 甚至接到公司销售部门的电话？ 是的，这就是所谓的数字营销。 那么，数字营销或数字营销也有更广泛的含义。 根据专家的数字营销 是使用互联网连接支持的数字技术和设备来实现营销目标（罗布·汤普森 从 趋势劫持者）。 因此，数字营销的定义可以总结为一种营销活动，涉及使用数字网络和技术来实现某些营销目标。 网民达到59.5% 世界范围内也推动了 电子商务 和其他在线交易。 …

技术的飞速发展使得大多数企业通过数据来收集信息。 这些数据稍后将有助于促进业务流程、协助决策制定和确定未来的业务发展战略。 这就是为业务实施数据挖掘或数据挖掘的重要性。 这是从数据源或数据仓库收集重要信息的过程或活动。 您可以通过使用数据挖掘找到某些模式来挖掘此信息。 根据您的需求和兴趣，此活动的目的可以非常多样化。 通过下面的文章，我们将解释什么是数据挖掘及其功能、方法和应用实例 什么是数据挖掘？ 数据挖掘或数据挖掘是通过大量数据（大数据）收集重要数据或信息的过程。 收集过程中经常使用数学方法、统计数据，以使用人工智能（AI）技术。 您还可以通过其他术语了解数据挖掘。 其中包括KDD（数据库中的知识发现）、数据分析、知识提取、商业智能、数据挖掘、信息收集、考古数据等。 数据挖掘过程本身由几个阶段和技术组成。 从数据清洗或数据清洗、数据集成、数据选择、数据转换，到模式评估，从数据中获取信息。 数据挖掘功能 通过实施数据挖掘，您可以获得许多功能或好处。 一般来说，它的功能分为描述性和预测性两种。 然而，除此之外，数据挖掘还具有关联、分类、聚类、预测和排序等其他功能。 以下是对每个数据挖掘功能的解释： 描述性的或描述性的 描述性是指理解您正在进一步研究的数据的功能。 此过程旨在找到数据的模式和特征。 通过利用此描述性功能，您可以找到最初隐藏在数据中的某些模式或模式。 也就是说，如果存在重复且有价值的模式，则意味着您可以了解数据的特征。 预测性 …

在我们开始讨论卫生部门的大数据之前，最好了解什么是大数据。 了解大数据 大数据 是一个术语，用于描述每天淹没企业的大量结构化和非结构化数据。 但重要的不是数据量。 这是组织对重要数据所做的事情。 可以分析大数据以进行理解，从而制定更好的战略性业务决策和行动。 大数据的概念已经存在多年； 大多数组织现在都明白，如果他们捕获了流入其业务的所有数据，他们就可以应用分析并从这些数据中获得重要价值。 然而，大数据分析带来的新好处是速度和效率。 大数据的重要性 降低成本。 Hadoop 和基于云的分析等大数据技术在存储大量数据时带来了显着的成本优势，而且它们可以识别更有效的业务方式。 更快，更好的决策。 借助 Hadoop 的速度和内存分析能力，再加上分析新数据源的能力，公司可以立即分析信息并根据所学知识做出决策。 新产品和服务。 通过分析衡量客户需求和满意度的能力，可以提供满足客户需求的能力。 大数据在医疗保健中的应用 用于监测患者生命状况的 Hadoop 技术 世界各地的几家医院已经使用 …

大数据是用于描述非常大的数据集合的术语。 可以管理和分析大量数据以发现模式或趋势，尤其是与客户互动和行动相关的数据。 在银行业，公司拥有非常庞大和复杂的数据集，因此传统的数据处理应用程序无法产生高质量的数据分析。 非常庞大和复杂的数据的集合存储了如此多的信息和知识，如果管理得当，使用 大数据分析，可以提供非常有用的信息，因为它在监控经济活动方面的速度很快。 实施有多重要 大数据分析 在银行业？ 银行业的未来取决于他们将数据管理或分析成有价值的东西并更好地生产的能力 业务成果 . 这是为什么？ 基于数据分析结果做出的决策可以为银行业带来各种好处，例如： 观察客户行为并提供更好的客户体验。 公司可以使用数据来创建更加个性化的沟通策略和 财务经验 基于每个客户的行为和偏好。 . 数据可以作为公司提高客户体验质量的最有用的来源之一进行处理，并且可以进一步监控和分析以进一步发展业务。 未来提高服务质量 通过使用 大数据分析, 数据可以作为一个非常有用的来源来处理，以提高其客户的银行服务质量。 使用 大数据分析 …

大数据架构是代表大数据的逻辑和物理系统的整体结构。 本文是本文中完整的大数据讨论的一部分。 想更详细地了解大数据？ 请阅读这篇文章： 大数据架构的好处 为了获得大数据的好处，投资能够处理大量数据的大数据基础设施至关重要。 公司可以投资于 Bigbox 基础设施解决方案和大数据平台，以获得大数据收益或大数据收益，例如 1. 提高对大数据的理解和分析质量 2. 做出更好更快的决定 3. 通过分析公司的大数据，找到可以改进和节省的地方，降低公司运营成本 4. 预测未来的需求和趋势 5. 鼓励公司能够在公司内部制定标准 6.可以提供一致的方法来应用最好的技术来解决问题 大数据架构挑战 / 大数据架构挑战 在做大数据架构的过程中，当然会遇到各种各样的挑战，即： 确保架构能够满足公司的需求 …

信息现在是作为竞争战略的主要焦点。 即使在今天，也有不少公司试图获取和利用数据，以准确地在业务和运营活动中做出决策。 一些与客户偏好相关的信息、销售创造量的预测到运营能力的优化，已成为当今竞争激烈的时代管理者管理业务的必要条件。 在这种情况下，数据是企业管理业务取得成功的最大资源和动力。 然而，当前数据的可用性是如此复杂。 作为一项挑战，每位经理都必须在制定业务决策时将数据处理和分类为准确且相关的信息。 特别是在今天这样的数字时代，通过今天的互联网接入已经发展到各种 物联网-IoT-，所有这些都利用互联网技术，可以快速轻松地获得足够大量的数据需求。 . 大数据价值维度 当公司在其竞争战略中使用大数据时，首先要问的问题是，什么样的大数据可以推动组织价值的增加？ 基于大数据信息的价值面，企业组织使用大数据有3个维度，包括客户体验、新商业模式和运营效率。 利用大数据提高运营效率本身就是通过提高透明度、提高性能和质量以及优化资源消耗来实现的。 公司可以利用数据来提高在使用公司产品和服务时与客户互动的质量。 数字时代的平均数据增长了两倍 在最近的数字时代，可用数据以平均每年 2 倍的速度快速增长。 例如，2010 年可用的数据量为 2,000 EB，而 2015 年增加到 10,000 …